Решение проблем

Дело не в том, что не видишь решение, дело в том, что не видишь проблему.
– Г.К. Честертон, английский журналист

Карта

Большинство людей достаточно умны, чтобы решать проблемы. Большинство знают, как это сделать. Однако большинству же это не удается. Они, не определив как следует проблему, делают поспешные выводы. Или же впадают в другую крайность – уходят в анализ проблемы, даже не пытаясь ничего предпринять. И еще, они слишком полагаются на самих себя в то время как существует довольно много людей, имеющих больше возможностей для разрешения этой проблемы.

Норма

Сотрудник применяет строгий логический подход и приемы для правильного решения. сложных задач. Использует все полезные источники для поиска ответов. Может видеть скрытые проблемы. Отлично справляется с объективным анализом. Не довольствуется очевидным и не останавливается, получив «сырой» ответ.


Недостаток

Сотрудник не отличается методичностью при решении задач. Может довольствоваться тем, что было освоено и применялось в прошлом; редко в состоянии. решить задачу с первого раза. Порой «рубит с плеча»
Нетерпелив, склонен к поспешным выводам. Не всегда уделяет время постановке и анализу задачи, не копает глубоко. Порой располагает набором заученных приемов и пытается скомбинировать из них решение,
которое обычно оказывается неверным. Не всегда осознает сложность вопроса и искусственно сводит его к тому, в чем он хорошо разбирается. Обычно не возвращается к найденному решению, чтобы улучшить его, не задает глубокие вопросы и не видит глубинного смысла задачи.

Избыток

Сотрудник имеет тенденцию «вязнуть» на этапе анализа задачи. Может слишком долго формулировать выводы
Не всегда правильно выбирает приоритеты при анализе. Может слишком увлечься самим процессом решения проблемы, и потерять общую картину из виду. Склонен к чрезмерному усложнению задач. Предпочитает анализировать самостоятельно и слишком много.

Некоторые причины

  • Неорганизованность
  • Излишняя эмоциональность
  • Нетерпение.
  • Поспешность в выводах
  • Перфекционизм
  • Потребность в слишком большом объеме исходных данных
  • Стремление прибегать к уже проверенным решениям
     

Рекомендации

Продолжить чтение