Тео́рия когнити́вной нагру́зки (англ. Cognitive load theory) — теория обучения, которая предполагает, что можно достичь оптимального усвоения материала, обеспечив адекватную нагрузку на оперативную память учащегося. Она помогает понять, как именно люди получают знания, и разрабатывать обучающие стратегии, которые были бы адекватными потребностям учащихся. Была разработана австралийским нейрофизиологом Джоном Свеллером
Теория когнитивной нагрузки представляет собой научный подход к разработке учебных материалов таким образом, чтобы их подача сочеталась с пониманием и восприятием учеников, а информация была полностью усвоена.
Когнитивная нагрузка — многомерный конструкт, который определяет, как нагрузка влияет на выполнение учащимся определённых задач. Согласно модели, представленной Паасом и ван Мерринбоером, на когнитивную нагрузку влияет взаимодействие между характеристиками задания (формат, сложность задания, темп выполнения, время, которое нужно затратить на его выполнение) и самого учащегося (уровень знаний, возраст, способность к обучению). Эти исследователи выделяют три аспекта, которые характеризуют понятие когнитивной нагрузки:
Как и любая теория, построенная на когнитивной психологии, теория когнитивной нагрузки опирается на ряд теоретических конструктов из области когнитивной психологии. В данном случае важное теоретическое значение имеют два понятия — память и схемы
Рабочая память используется в данный момент для обработки и временного хранения материала, она ответственна за сохранение текущей информации, необходимой для выполнения того или иного действия. Проблема для разработчиков учебных программ заключается в том, что рабочая память ограничена примерно семью элементами или элементами информации единовременно. Кроме того, она также участвует в процессах организации, сопоставления и прочей работы с этой информацией, из-за чего учащийся может единовременно хранить очень ограниченное количество информации.
Долговременная память хранит уже имеющуюся информацию, и именно на неё в первую очередь опирается человек в процессе познания. Рабочая память не способна к сложным операциям, которые прежде не были задействованы и не были сохранены в долговременной памяти. Таким образом, процесс обучения должен учитывать, как информация хранится и организуется в долговременной памяти, чтобы она была доступна, когда станет необходима. Согласно теории, в долговременной памяти хранятся схемы. Схемы классифицируют информационные элементы в соответствии с тем, как они будут использоваться. Схема может содержать огромное количество информации, но если она автоматизируется, то в рабочей памяти обрабатывается как единое целое. Процесс обучения должен стремиться к созданию всё большего числа всё более сложных схем путём объединения элементов, состоящих из схем более низкого уровня, в схемы более высокого уровня. Пример схемы: арифметические операции.(Источник)
"Мышление PraktiK". Словарь программы