Грамотность в работе с данными

Грамотность в работе с данными (Data Literacy) - это грамотность людей в работе с данными. Это умение понимать данные, работать с ними, анализировать их и общаться с другими, обосновывая свое мнение с помощью данных.

Другие определения информационной грамотности включают:

• «Вовлечение людей таким образом, чтобы их действия и решения способствовали принятию более эффективных решений в организации». (Эмбер Ли Деннис)
• «Способность читать, записывать и передавать данные в контексте, включая понимание источников и конструкций данных, применяемых аналитических методов и техник, а также способность описывать сценарий использования, приложение и результирующую ценность». (Gartner)
• «Эффективное использование данных для бизнес-действий и результатов». (Forbes)
• «Извлечение значимой информации из данных, как и грамотность в целом, — это способность извлекать информацию из письменного слова». (TechTarget)
• "Понимание того, что означают данные: в том числе как читать диаграммы, делать правильные выводы и распознавать, когда данные являются вводящими в заблуждение или неуместными". (Университет Восточного Мичигана)

Применительно к организациям концепция Data Literacy подразумевает что недостаточно просто оснастить сотрудников аналитическими инструментами, пусть даже и самыми передовыми. Необходимо научить их работать с данными, анализировать информацию и делать выводы. Необходимо научить пользователей критически относиться к полученным результатам и задавать вопрос «Почему?» и «Насколько правильны эти выводы?», а так же учить их принимать решения и обосновывать их. Таким образом, формирование аналитической культуры в компании — это комплексный проект, в который входит формирование библиотеки показателей и стандартизация визуализации, назначение ответственных за показатели, чтобы вся компания была «на одной волне» и руководствовалась только выверенными показателями, едиными для всей компании, это формирование внутренних команд, наделенных полномочиями по оптимизации бизнес-процессов компании, а также учебных центров и института наставничества. Огромное значение в формировании data-driven компании, или компании, принимающей решения на основе данных, играет, так называемая аналитическая цепочка ценностей (последовательность от сбора и анализа данных до конечного результата).

SEB24. Библиотека лучших практик в области проектирования, оптимизации и развития организационных систем. Глоссарий