Self-service BI (business intelligence) — это аналитические программы для бизнеса, которые дают возможность пользователям самостоятельно работать с данными.
Такие системы созданы специально, чтобы сделать процесс анализа интуитивным, простым. Интерфейс программ ориентирован на людей, которые не знакомы с программированием или сложной обработкой данных.
Главные преимущества:
Примеры применения self-service аналитики:
Несмотря на то, что самостоятельные аналитические платформы помогают сортировать, фильтровать, визуализировать данные, они не избавляют пользователей от необходимости уметь задавать правильные вопросы и принимать решения. Self-service BI показывает картину бизнеса, но выбор действий, стратегии остается за человеком.
***
История BI-технологий началась задолго до появления термина. Считается, что начало положил Ричард Девенс, когда в 1865 году описал, как использовать данные при принятии решений.
В 1958 году Ханс Петер Лун из IBM сформулировал концепцию Business Intelligence как системы, помогающей находить взаимосвязи между фактами для достижения целей.
Технологический скачок BI случился в 1970 г. с появлением реляционных баз данных и DSS (систем поддержки решений), а в 80-х, благодаря OLAP (аналитической онлайн-обработке) стала доступна работа с многомерными массивами.
Следующие 20 лет BI-технологии оставались привилегией состоятельных компаний, которые содержали штат ИТ-аналитиков, выполняющих запросы подразделений. Так продолжалось, пока в 2000-2010 годах на волне развития облачных технологий не появились self-service BI-системы. Зарубежные компании, как Tableau, Power BI, стали предлагать продукты, рассчитанные на широкую аудиторию. За последние десять лет развились BI-решения, ориентированные на российский рынок.
Сегодня self-service BI стал стандартом аналитики и предлагает инструменты для решения самых неординарных бизнес-задач.(взято здесь >> >> >>)
SEB24. Библиотека лучших практик в области проектирования, оптимизации и развития организационных систем.
См. также: