Датасет

Датасет (англ. dataset) — это структурированный набор данных, который используется для решения задач в области аналитики и машинного обучения.

Проще говоря, это таблица или совокупность таблиц, содержащая информацию, организованную для дальнейшего анализа.

Структура датасета

Датасет обычно представлен в виде таблицы, где строки описывают объекты, а столбцы — их характеристики или признаки. Признаки могут быть числовыми, категориальными или текстовыми.

В некоторых датасетах присутствуют метки — целевые переменные, которые помогают предсказывать или классифицировать объекты.

Виды датасетов

Датасеты классифицируют по разным признакам, например:

По типу данных: изображения, тексты, аудио/видео.
По способу получения данных: реальные (собранные из реального мира) или синтетические (сгенерированные алгоритмами).
По наличию разметки: размеченные (данные сопровождаются аннотациями) и неразмеченные (без дополнительной информации).

Где найти датасеты

Некоторые источники готовых датасетов:

Специализированные платформы: Kaggle, Google Dataset Search, UCI Machine Learning Repository.
Академические репозитории: ICPSR, Harvard Dataverse, UK Data Service.
Порталы открытых данных государственных организаций: Data.gov, Eurostat, портал открытых данных России.

Примеры датасетов

MNIST — набор из 70 000 рукописных цифр от 0 до 9, используется для обучения и тестирования алгоритмов классификации изображений.
ImageNet — коллекция из более чем 14 миллионов изображений, разделённых на более чем 20 000 категорий, применяется для обучения глубоких сверточных нейронных сетей в компьютерном зрении.
Wikipedia Text Dataset — огромный корпус текстов на множестве языков, используется для обучения языковых моделей и систем обработки естественного языка.

"Мышление PraktiK". Словарь программы